Sandra Ospina-Garcés,
Marcia Ramírez-Sánchez y
Efraín De Luna
(Editores).
Manual de Morfometría (o algún otro titulo conveniente)
Sección 1 Introducción, Protocolo y Definiciones.
cap 1. Introducción.
Sección 2: Los datos y las variables, Ajustes y Comparación.
Sección 3: Los métodos estadísticos.
Sección 4: Aplicaciones. Estudios de caso. Para los capítulos de esta sección, se invitan colaborador@s. Desea colaborar? Bienvenid@! Registrese para poder publicar aqui.

04 septiembre 2019

Protocolo

Tipos de preguntas:
1. Cuantas formas diferentes hay en una colección [N] de objetos?
2. Las “entidades” (A, B, C) son diferentes en la forma (1, 2, 3)?
3. Cual es el cambio entre las formas (1-->2, 1-->3, 2-->3)? 

Tres objetivos:
Hacer comparaciones de formas para
 clasificar,
 discriminar, o
 detectar el cambio.

Tres métodos básicos:
1. Clasificar: métodos de agrupamiento basados en alguna distancia entre formas y algunas algoritmo de agrupación
2. Discriminar: estimación de diferencias entre promedios, ANOVA´s, MANOVA´s, CVA
3. Detectar el cambio: gráficos de las funciones de interpolación entre puntos de dos configuraciones (Thin Plate Spline)

 Protocolo
0. Especificación del tipo de pregunta de investigación
 Cuantas formas? -Vs- Son diferentes? -Vs- Como cambian?
 Cuales son las "entidades" biológicas que se usaran como los grupos a priori o las variables factoriales? (especies, fases ontogenéticas, grupos geográficos, grupos funcionales)
1. Diseño de Muestreo
 Especímenes (n) por cada grupo o factor
 Fotografía digital (tamaño vs resolución, captura vs despliegue)
 Ubicación y densidad de marcas y semi-marcas (plantillas, curvas)
2. Descripción de la variación
 Registro de puntos para distancias y coordenadas
 Ajuste de las configuraciones (Superposición por Análisis de Procrustes)
3. Cuantificación de la deformación relativa (Thin Plate Spline global)
 Extracción de los vectores de deformación (Warps)
 Ordenación de la varianza (Análisis de Componentes Principales)
4. Análisis estadisticos de la variación (modelos e hipótesis estadisticos)
 Regresión, Correlación, Anovas, Manovas, etc
 Gradillas de deformación relativa (TPS local)
 Evaluación de la robustez y soporte de hipótesis estadísticas (bootstraps, jackknifes)
5. Interpretaciones (modelos e hipótesis biológicos)
 Caracteres y estados, ontogenia, función, genética, etc

 Ejemplo

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